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数字はすべてAmazon公式API（カタログ検索）の実測です。「商品数」は競合の多さ、「上位20商品の推定月販」は需要の目安（売れ筋ランキングからの推定）で、他社ツールの「月間検索数」「広告入札額」はAmazonが公開していないため表示しません。「順位」はカタログ検索での並び順で、Amazon.co.jpの検索結果ページ（広告・関連度を含む）とは異なります。
help「タイトル密度」「需給比」「狙い目」の見方
- タイトル密度: 上位商品のうち、その語を商品名に入れている割合。高いほど「その語で検索されて売れている」ことをAmazonが評価している語です（商品名に入れる優先度が高い）。
- 売れ筋上位25%での出現率: 推定月販が上位25%の商品に限った密度。全体の密度より高い語は「売れている商品ほど使っている語」です。
- 商品数: その組み合わせでカタログ検索したときの該当商品数（Amazonの推定値）。多いほど競合が多い。
- 上位20商品の推定月販: 検索上位20商品の推定月販の合計。需要の目安です。
- 需給比: 上位20商品の推定月販 ÷ 商品数 ×1000。大きいほど「需要のわりに競合が少ない」。候補の中で上位30%を狙い目、下位30%を激戦、推定月販が月30個未満は需要小と判定します。
- 順位（逆引き）: そのキーワードでカタログ検索したとき、自社商品が上位40件の何番目に出るか。「圏外」は40位以内に出ない語です。
searchキーワードから探す
swap_horizASINから逆引き
上位100商品の商品名・箇条書きから語を取り出し、有望な組み合わせを1件ずつAmazonで実測します（候補数＋5秒ほど）。1回の分析で1回分を使います。
分析しています…
summarize結果
サンプル（架空のデータ）
Amazonが返した分類（件数はAmazonの推定。関係ない分類が多いときはキーワードを具体的に）:
需要と競合の散布図（右上ほど需要が多く競合も多い・左上が狙い目）
横軸=商品数（対数）／縦軸=上位20商品の推定月販。緑=狙い目・青=普通・赤=激戦・灰=需要小
format_list_numbered候補キーワードの実測
列見出しで並べ替えできます。チェックした語は「商品名作成に送る」で商品名・検索キーワード作成ツールに引き継げます。
spellcheck上位商品が使っている語（商品名の分析）
上位100商品の商品名から取り出した語です。「売れ筋上位25%」が全体より高い語は、売れている商品ほど使っている語。ブランド名・型番は候補から除いています。
| 語 | 種類 | 出現商品数 | タイトル密度 | 売れ筋上位25% | 売上寄与 | 商品名での位置 | 箇条書きのみ |
auto_awesomeAIキーワード戦略（分類・商品名の語順・バックエンド・狙い目）
実測した数字を材料に、AIがキーワードを意図ごとに分類し、商品名の前半に置く語・検索キーワード欄に入れる語・狙い目・避ける語を根拠つきでまとめます。
AIが分析しています（30秒〜1分ほど）…