キーワードを入れるだけで、Amazon公式データから売れている商品が実際に使っている語を取り出し、組み合わせごとの商品数(競合)・上位20商品の推定月販(需要)・タイトル密度・需給比を1件ずつ実測して「狙い目」を判定します。
ASINを入れれば、自社商品がどのキーワードで何位に出るかの逆引きも。
商品名・検索キーワード欄に入れる語が、感覚ではなく数字で決まります。
種キーワードで上位100商品を集め、商品名・箇条書きから語を抽出。語ごとに「タイトル密度」「売れ筋上位25%での出現率」「売上寄与」を出します。ブランド名・型番は自動で除外。
有望な語との組み合わせ(最大50件)を1件ずつAmazonで検索し、商品数・上位20商品の推定月販・需給比・新商品率を測定。候補内の順位から狙い目/普通/激戦/需要小を判定します。
自社商品の商品名から候補フレーズを作り、それぞれのカタログ検索で何位に出るかを調べます。AIが語を意図ごとに分類し、商品名の語順・バックエンド語・狙い目・避ける語を根拠つきで提案。
| タイトル密度 | 上位商品のうち、その語を商品名に入れている割合。高いほど「その語で検索されて売れている」ことをAmazonが評価している語で、商品名に入れる優先度が高くなります。 |
|---|---|
| 売れ筋上位25%での出現率 | 推定月販が上位25%の商品だけで見たタイトル密度。全体の密度より高い語(▲印)は「売れている商品ほど使っている語」です。 |
| 商品数 | その組み合わせでカタログ検索したときの該当商品数(Amazonの推定値)。競合の多さの目安です。 |
| 上位20商品の推定月販 | 検索上位20商品の推定月販(売れ筋ランキングからの推定)の合計。需要の目安です。他社の「月間検索数」の代わりになる公式データ由来の指標です。 |
| 需給比 | 上位20商品の推定月販 ÷ 商品数 ×1000。大きいほど「需要のわりに競合が少ない」語。候補内で上位30%を狙い目、下位30%を激戦、推定月販が月30個未満は需要小と判定します。 |
| 順位(逆引き) | そのキーワードでカタログ検索したとき、自社商品が上位40件の何番目に出るか。「圏外」は40位以内に出ない語。Amazon.co.jpの検索結果ページ(広告・関連度を含む)とは並びが異なる参考値です。 |
ツール一覧のAmazonカテゴリーにある「キーワードマイニング」のカードをクリックします。

このツールはAmazonの公式API(SP-API)のカタログ検索を使います。初めて使うときは、左メニューの「キーの設定」を開き、Amazon(SP-API)の欄にご自身のセラーアカウントの認証情報を登録してください。他のAmazonツールで登録済みなら、そのまま使えます。
「キーワードから探す」を選び、種になるキーワード(例: 靴ラック)を入れます。調べる候補数(20・30・50キーワード)を選んで「分析する」を押すと、上位100商品を集めて語を取り出し、有望な組み合わせを1件ずつAmazonで実測します。所要時間は候補数+5秒ほどです。

上部に種キーワードの商品数、上位100商品の推定月販、取り出した語の数、調べた候補数、狙い目の数が並びます。Amazonが返した分類チップで、関係ない分類が多いかどうかも分かります。
散布図は横軸が商品数(競合・対数目盛り)、縦軸が上位20商品の推定月販(需要)です。左上にある緑の丸が「需要があって競合が少ない」狙い目のキーワード。右側の上位商品には、よく使われる語が黄色くハイライトされます。

「候補キーワードの実測」の表に、組み合わせごとの商品数・上位20の推定月販・需給比・タイトル密度・新商品率・狙い目スコア・判定・1位の商品が並びます。列見出しで並べ替え、上のタブで狙い目/普通/激戦/需要小に絞り込めます。種類が「言い換え」の行は、種キーワードの別の呼び方(例: シューズラック)を単独で調べたものです。

表の左のチェックで使いたいキーワードを選び、「選んだ語を商品名作成に送る」を押すと、商品名・検索キーワード作成ツールが別タブで開き、「商品の特徴・アピールポイント」欄に「狙うキーワード: …」として入ります。「選んだ語をコピー」で1行ずつコピーもできます。「CSVで保存」で表全体をExcelで開ける形に書き出せます。

「上位商品が使っている語」の表は、上位100商品の商品名から取り出した語の一覧です。タイトル密度と売れ筋上位25%を比べ、▲が付いた語は「売れている商品ほど使っている語」。商品名での位置が「前半」の語は、上位商品が商品名の頭に置いている重要語です。箇条書きのみは、商品名には無く箇条書きだけに出る語(訴求文で使われる語)の件数です。

「ASINから逆引き」を選び、自社商品のASIN(または商品URL)を入れて「分析する」を押します。商品名から候補フレーズ(先頭の2〜3語・1語・隣り合う2語)を作り、それぞれのカタログ検索で自社商品が上位40件の何位に出るかを調べます(候補数×2秒ほど)。
結果の表には自社の順位列が加わり、順位の良い順に並びます。10位以内は緑、40位以内に出ない語は「圏外」です。「圏外だが狙い目」の語は、商品名に足すと流入が増える可能性がある語です。

「AIキーワード戦略を作る」を押すと、実測した数字を材料にAIが意図ごとの分類(設置・機能・言い換え・サイズなど)、商品名の前半に置く語(重要な順)、検索キーワード欄に入れる語、狙い目の切り口(根拠つき)、使わない方がよい語、次にやることをまとめます。「AIキーワード戦略をコピー」でそのままメモに貼れます。

「サンプルを見る」で架空のキーワードデータを表示し、表・散布図・判定の見方を確認できます。接続設定の前でも使えます。
同じキーワード・ASINを月1回など分析すると、商品数・推定月販・順位の前回比が自動で出ます。商品名を変えた効果の確認に。
候補キーワードの実測表を、順位・判定・1位の商品つきでExcelで開ける形に書き出せます。
狙い目のキーワードが見つかったら「市場スナップショット」でその市場の集中度・Amazon直販率・不満点を確認すると、参入判断まで一気通貫です。
| プラン | キーワードの分析(1回の分析=1回) | AIキーワード戦略 |
|---|---|---|
| ライト | 10回/日 | 10回/日 |
| スタンダード | 30回/日 | 30回/日 |
| マスター | 100回/日 | 100回/日 |
最終更新日: 2026-09-16